300 مثالیں

معیاری انحراف۔

Standard Deviation

معیاری انحراف کیا ہے؟ | STDEV.P | STDEV.S | تغیر۔



یہ صفحہ بتاتا ہے کہ حساب کیسے لگایا جائے۔ معیاری انحراف STDEV.P فنکشن کا استعمال کرتے ہوئے پوری آبادی پر مبنی ہے۔ ایکسل اور ایکسل میں STDEV.S فنکشن کا استعمال کرتے ہوئے نمونے کی بنیاد پر معیاری انحراف کا اندازہ کیسے لگایا جائے۔

معیاری انحراف کیا ہے؟

معیاری انحراف ایک عدد ہے جو آپ کو بتاتا ہے کہ اعداد ان کے وسط سے کتنے دور ہیں۔





1. مثال کے طور پر ، نیچے دیے گئے نمبروں کا اوسط (اوسط) 10 ہے۔

ایکسل میں زیرو کا معیاری انحراف۔



وضاحت: نمبر سب ایک جیسے ہیں جس کا مطلب ہے کہ کوئی تبدیلی نہیں ہے۔ نتیجے کے طور پر ، اعداد میں صفر کا معیاری انحراف ہوتا ہے۔ STDEV فنکشن ایک پرانا فنکشن ہے۔ مائیکروسافٹ ایکسل نئے STEDV.S فنکشن کو استعمال کرنے کی تجویز کرتا ہے جو بالکل وہی نتیجہ پیدا کرتا ہے۔

2. نیچے دی گئی تعداد میں 10 کا اوسط (اوسط) بھی ہے۔

ایکسل میں کم معیاری انحراف۔

وضاحت: اعداد وسط کے قریب ہیں۔ نتیجے کے طور پر ، نمبروں میں کم معیاری انحراف ہوتا ہے۔

3. نیچے دی گئی تعداد میں 10 کا اوسط (اوسط) بھی ہے۔

ایکسل میں اعلی معیاری انحراف۔

وضاحت: اعداد پھیلے ہوئے ہیں۔ نتیجے کے طور پر ، نمبروں میں ایک اعلی معیاری انحراف ہے۔

STDEV.P

ایکسل میں STDEV.P فنکشن (P کا مطلب ہے آبادی) پوری آبادی پر مبنی معیاری انحراف کا حساب لگاتا ہے۔ مثال کے طور پر ، آپ 5 طلباء کے گروپ کو پڑھاتے ہیں۔ آپ کے پاس تمام طلباء کے ٹیسٹ سکور ہیں۔ پوری آبادی 5 ڈیٹا پوائنٹس پر مشتمل ہے۔ STDEV.P فنکشن مندرجہ ذیل فارمولہ استعمال کرتا ہے۔

پوری آبادی پر مبنی معیاری انحراف کا فارمولا۔

اس مثال میں ، ایکس= 5 ، ایکس۔= 1 ، ایکس۔= 4 ، ایکس۔= 6 ، ایکس۔= 9 ، اور mu = 5 (مطلب) ، N = 5 (ڈیٹا پوائنٹس کی تعداد)۔

1. وسط (اور mu) کا حساب لگائیں۔

وسط کا حساب لگائیں۔

2. ہر نمبر کے لیے ، وسط کا فاصلہ شمار کریں۔

وسط سے فاصلہ۔

3. ہر نمبر کے لیے ، اس فاصلے کو مربع کریں۔

درمیانی فاصلے کا مربع۔

4. ان اقدار کا مجموعہ (اور رقم)

ان اقدار کا خلاصہ کریں۔

5. ڈیٹا پوائنٹس کی تعداد سے تقسیم کریں (N = 5)۔

ایکسل میں چیک مارک کہاں تلاش کریں

ڈیٹا پوائنٹس کی تعداد سے تقسیم کریں۔

6. لے لو مربع جڑ .

پوری آبادی پر مبنی معیاری انحراف۔

7. خوش قسمتی سے ، ایکسل میں STDEV.P فنکشن آپ کے لیے ان تمام مراحل کو انجام دے سکتا ہے۔

ایکسل میں STDEV.P فنکشن۔

STDEV.S

ایکسل میں STDEV.S فنکشن (S کا مطلب نمونہ ہے) نمونے کی بنیاد پر معیاری انحراف کا تخمینہ لگاتا ہے۔ مثال کے طور پر ، آپ طلباء کے ایک بڑے گروپ کو پڑھاتے ہیں۔ آپ کے پاس صرف 5 طلباء کے ٹیسٹ سکور ہیں۔ نمونہ کا سائز 5 کے برابر ہے۔ STDEV.S فنکشن مندرجہ ذیل فارمولے کو استعمال کرتا ہے۔

نمونے پر مبنی معیاری انحراف کا فارمولا۔

اس مثال میں ، ایکس= 5 ، ایکس۔= 1 ، ایکس۔= 4 ، ایکس۔= 6 ، ایکس۔= 9 (اوپر کی طرح کی تعداد) ، x̄ = 5 (نمونہ مطلب) ، n = 5 (نمونہ سائز)۔

1. اوپر والے اقدامات 1-5 کو دہرائیں لیکن مرحلہ 5 پر N کے بجائے N-1 سے تقسیم کریں۔

n-1 سے تقسیم کریں۔

2. لے لو مربع جڑ .

نمونے پر مبنی معیاری انحراف۔

3. خوش قسمتی سے ، ایکسل میں STDEV.S فنکشن آپ کے لیے ان تمام مراحل کو انجام دے سکتا ہے۔

STDEV.S ایکسل میں کام کرتا ہے۔

نوٹ: جب ہم نمونے کی بنیاد پر معیاری انحراف کا تخمینہ لگاتے ہیں تو ہم n کے بجائے n - 1 سے کیوں تقسیم کرتے ہیں؟ بیسل کی اصلاح میں کہا گیا ہے کہ n کی بجائے n-1 سے تقسیم کرنا معیاری انحراف کا بہتر اندازہ لگاتا ہے۔

تغیر۔

تغیر معیاری انحراف کا مربع ہے۔ یہ اتنا آسان ہے۔ بعض اوقات شماریاتی مسائل کو حل کرتے وقت تغیر کو استعمال کرنا آسان ہوتا ہے۔

1. ذیل میں VAR.P فنکشن پوری آبادی کی بنیاد پر فرق کا حساب لگاتا ہے۔

ایکسل میں VAR.P فنکشن۔

نوٹ: آپ اس جواب کو پہلے ہی جانتے تھے (نیچے 5 مرحلہ دیکھیں۔ STDEV.P ). پوری آبادی پر مبنی معیاری انحراف کو تلاش کرنے کے لیے اس نتیجہ کا مربع جڑ لیں۔

2. ذیل میں VAR.S فنکشن نمونے کی بنیاد پر تغیر کا تخمینہ لگاتا ہے۔

VAR.S ایکسل میں کام کرتا ہے۔

نوٹ: آپ اس جواب کو پہلے ہی جانتے تھے (نیچے مرحلہ 1 دیکھیں۔ STDEV.S ). نمونے کی بنیاد پر معیاری انحراف کو تلاش کرنے کے لیے اس نتیجہ کا مربع جڑ لیں۔

3. VAR اور VAR.S بالکل وہی نتیجہ نکالتے ہیں۔

ایکسل میں VAR فنکشن۔

نوٹ: مائیکروسافٹ ایکسل نئے VAR.S فنکشن کو استعمال کرنے کی سفارش کرتا ہے۔

13/14 مکمل! شماریاتی افعال کے بارے میں مزید جانیں>
اگلے باب پر جائیں: گول



^